Was ist neu im Nero AI Video Upscaler 2025?

KI-Zwischenbild-Berechnung

Die Nero KI-Zwischenbild-Berechnung ist eine Technik, die künstliche Intelligenz verwendet, um zusätzliche Bilder zwischen den vorhandenen Einzelbildern in einem Video zu erstellen. Dieser Prozess verbessert die Flüssigkeit der Bewegung, indem die Bildwiederholrate erhöht wird, wodurch das Video flüssiger und optisch ansprechender erscheint.

Die KI-Zwischenbild-Berechnung wird automatisch aktiviert, wenn Sie eine Bildwiederholrate wählen, die höher ist als die ursprüngliche.

Der Szenenerkennung wird verwendet, um unpassende Bilder zu vermeiden, die durch die Interpolation bei Szenenwechseln entstehen. Wenn es in Ihrem Video keine Szenenwechsel gibt, können Sie diese Option deaktivieren, um die Berechnung zu beschleunigen.

KI-Zeitlupe

Die KI-Zeitlupe kann nur aktiviert werden, wenn die KI-Zwischenbild-Berechnung aktiviert ist.

Wählen Sie den Zeitfaktor von 2x bis 8x und wählen Sie die Methode zur Audio-Nachbearbeitung, um die Verarbeitung zu starten.

Methoden der Audio-Nachbearbeitung:

  • Original-Audio beibehalten: Audio wird nicht verarbeitet, und die ursprüngliche Länge bleibt erhalten. Bitte beachten Sie, dass das Audio möglicherweise nicht mehr synchron zum Video ist.
  • Audio entfernen: Audiospur entfernen, geeignet für Benutzer, die das Audio separat bearbeiten möchten.
  • Audio synchronisieren (Tonhöhe beibehalten): Das Tempo des Audios wird verlangsamt, aber die Tonhöhe bleibt erhalten. Bitte beachten Sie, dass das Audio seltsam klingen kann, wenn die Geschwindigkeit sehr niedrig ist.
  • Audio synchronisieren (Tonhöhe nicht beibehalten): Das Tempo des Audios wird verlangsamt, und die Tonhöhe wird niedriger als das Original.

(Demnächst verfügbar) Gesichtsverbesserungsmodell

Das Gesichtsverbesserungsmodell wird als erstes Online-Update für die unbegrenzte und die Abo-Version des Nero AI Video Upscaler veröffentlicht werden.

Dieses Modell konzentriert sich darauf, unscharfe Details auf den Gesichtern im Video zu verbessern.

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