Wie wĂ€hlt man das richtige Video-Upscaling-Modell fĂŒr verschiedene Arten von Videos?

Update vom 12. Dezember 2024

Das neue Modell „Face Enhancement“ wurde seit Version 27.0.1.7 und 27.5.2.12 zu Nero AI Video Upscaler hinzugefĂŒgt.

Face enhancement

Das Modell „Face Enhancement“ eignet sich zur Verbesserung der Details der Gesichtskonturen einer Person. Dieses Modell eignet sich fĂŒr reales Videomaterial und ist nicht fĂŒr Gesichter in CG oder Animation geeignet.

Sehen Sie sich den detaillierten Vergleich mit anderen Modellen an. Im Vergleich zu den Modellen „Realistic“ und „Versatile“ sorgt das Modell „Face Enhancement“ fĂŒr ein Gleichgewicht zwischen Gesichtsklarheit und GlĂ€tte.

 


Hinweis: Das Modell “Vielseitig” ist nur fĂŒr die Abo-Version von Nero AI Video Upscaler verfĂŒgbar. Die Windows Store Pro Version wird die Modell-Updates spĂ€ter erhalten.

Bitte sehen Sie sich die folgenden Vorschau-Screenshots und Empfehlungen unten an.

Alle Originalvideos haben eine Auflösung von 1280×720. Skalieren Sie auf 3840×2160 (4K) und zoomen Sie auf 200% fĂŒr die Vorschau.

2D-Animation

Bei Animationsmodellen wird dringend empfohlen, die SchÀrfe und den Kontrast zu erhöhen, um eine klare Darstellung des hochskalierten Videos zu erhalten.

Tiere

Das vielseitige Modell wird empfohlen, um die Details der Tiere zu erhalten. Wenn Sie der Meinung sind, dass die Bearbeitungszeit zu lang ist, kann auch das Modell “Schnell” verwendet werden, das jedoch mehr GerĂ€usche als das vielseitige Modell enthĂ€lt.

PortrÀts

Das realistische Modell wird empfohlen, um die Hauttextur zu verfeinern und die GerĂ€usche zu unterdrĂŒcken. Wenn Sie die Hauttextur beibehalten möchten, wird auch ein vielseitiges Modell empfohlen.

Stilleben

Das realistische Modell wird empfohlen, um die Kanten durch SchĂ€rfen des Videos zu verfeinern und das Rauschen zu unterdrĂŒcken. Wenn Sie eine weniger scharfe Ansicht bevorzugen, wird auch das vielseitige Modell empfohlen.

Landschaft & Architektur

Das vielseitige Modell wird dringend empfohlen, um die SchÀrfe beizubehalten und den Kontrast leicht zu erhöhen, um mehr Details aus dem Originalvideo zu erhalten.

3D-CG

Sowohl das realistische als auch das vielseitige Modell werden empfohlen, um die SchÀrfe zu erhalten und die UnschÀrfe zu reduzieren. Wenn das Originalvideo mit einigen Nachbearbeitungseffekten wie Filmkorn versehen wurde, können Sie das vielseitige Modell verwenden, um diese Effekte zu erhalten. Ist dies nicht der Fall, kann das realistische Modell das Video schneller bearbeiten.

Bilder hochskalieren mit Cloud-GPU-Beschleunigung⚡

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir in der neuesten Version den Online-Engine-Modus hinzugefĂŒgt haben – Benutzer können Bilder schneller als je zuvor mit der Beschleunigung der Cloud-Server-GPU hochskalieren.

Was ist der Online-Engine-Modus?

Dieser Modus bezieht sich auf die Integration eines Webdienst-Engines in der AI Image Upscaler Windows Desktop App, um den Vorgang des Bildhochskalierens zu bearbeiten.

Daher werden Bilder zur Verarbeitung auf den Server hochgeladen. Seien Sie versichert, dass Ihre wertvollen Bilder nach der Verarbeitung nicht gespeichert werden. Unser Server löscht Ihre hochgeladenen Daten umgehend und sicher, um sicherzustellen, dass keine Gefahr besteht, dass Ihre wertvollen Informationen offengelegt werden. Wir legen großen Wert auf den Schutz Ihrer Daten und sind voll und ganz dafĂŒr engagiert.

Warum brauchen wir den Online-Engine-Modus?

Die Geschwindigkeit des AI-Bildhochskalierens hĂ€ngt stark von der Leistung und dem Stromverbrauch der GPU ab. In den letzten Jahren sind aufgrund des Einflusses von Bitcoin und KI-generierten Inhalten (bekannt als AIGC) die Preise fĂŒr Grafikkarten explodiert. Nicht alle Benutzer können sich leistungsstarke Grafikkarten fĂŒr ihre Desktop-Computer leisten. Selbst wenn Ihr Desktop-Computer zu Hause eine gute Grafikkarte hat, mĂŒssen Sie möglicherweise immer noch lange Wartezeiten aufgrund des Fehlens einer dedizierten Grafikkarte wĂ€hrend GeschĂ€ftsreisen ertragen.

Deshalb wird der Online-Engine-Modus eingefĂŒhrt, insbesondere fĂŒr Benutzer mit Low-End-Computern, um ihnen schnelle Verarbeitung zu ermöglichen.

Kann ich den Online-Engine-Modus kostenlos nutzen?

ZunÀchst einmal ist der Online-Modus kein kostenloser Service. Es ist erforderlich, dass Sie Guthaben von Ihrem Konto verbrauchen, um die Nutzung zu ermöglichen. Im Allgemeinen benötigt das Hochskalieren eines Bildes 1 Guthaben.

Zweitens benötigen Sie Pro-Version-Privilegien. Sie können Ihre Berechtigung ĂŒber In-App-KĂ€ufe aktualisieren. Wenn Sie bereits unser Nero Platinum Suite 365-Platin-Abonnement 2024 fĂŒr ein Jahr abonniert haben, herzlichen GlĂŒckwunsch, Sie können sich in Ihrem Nero-Konto anmelden, um Ihre Berechtigung zu erhalten.

Wie benutze ich den Online-Engine-Modus?

  1. Starten Sie die App.

    Run the app
    Run the app
  2. Importieren Sie das Bild.

    Import image
    Import image
  3. In der AI-Modell-Auswahl auf der rechten Seite des Einstellungsfensters können Sie auf die Modusoptionen klicken und den Online-Modus auswÀhlen.

    select online mode
    Select online mode
  4. Klicken Sie auf Start, um zu beginnen.
    Select AI model and click [Start processing]
    Select AI model and click [Start processing]
  5. Vergessen Sie nicht, das Ergebnis zu speichern.

    Save the result
    Save the result

ZusĂ€tzlich können Sie den bevorzugten Engine-Modus als Online-Modus festlegen und das Standardmodell in den Einstellungen angeben. Schalten Sie den Schalter fĂŒr den automatischen Start ein. Importieren Sie einfach das Bild, ohne auf die SchaltflĂ€che Start zu klicken, und die App fĂŒhrt automatisch die Bildhochskalierungsaufgabe aus.

Preferred engine, model and auto-start
Preferred engine, model and auto-start

Was sollte berĂŒcksichtigt werden?

Erstens benötigen Sie eine Internetverbindung.

Zweitens benötigen Sie die Pro-Version-Privilegien.

Drittens benötigen Sie ausreichend Guthaben.

Viertens mĂŒssen Sie der Datenschutzrichtlinie und den EULA zustimmen.

Schließlich speichern Sie die Bilder bitte umgehend in Ihrem lokalen Speicher, sobald die Aufgabe erfolgreich verarbeitet wurde.