Improvements:
- Support detecting RAW photo formats
- Improve the similar photodetection algorithm (also for V25.0.1.18)
Nero KnowHow 00313
Improvements:
Nero KnowHow 00313
Diese Version ist ein regulĂ€rer Update-Patch fĂŒr Nero Start, der einige Verbesserungen und Fehlerbehebungen enthĂ€lt.
Neben der Möglichkeit, Dateien per Drag & Drop zu verschieben, können Sie mit einem Klick auf den Nero QuickStart-Bereich nun auch Dateien schnell durchsuchen und die Anwendungen aufrufen.

Nero KnowHow 00310
Finden Sie die neuesten Nero Start Versionen von: https://neroknowhow.com/category/release-informationen-nero-start-de/?lang=de
2023-01-11
25.5.26.0
2022-11-24
25.5.21.0
2022-11-18
25.5.18.0
2022-11-9
25.5.15.0
2022-10-28
25.5.13.0
2022-10-21
25.5.12.0
2022-9-15
24.5.102.0
2022-8-9
24.5.97.0
2022-8-5
24.5.95.0
2022-6-30
24.5.89.0
2022-5-31
24.5.84.0
2022-5-31
24.5.84.0
2022-5-27
24.5.83.0
2022-4-21
24.5.78.0
2022-3-1
24.5.63.0
2022-1-26
24.5.56.0
2022-1-19
24.5.55.0
2021-12-9
24.5.42.0
2021-11-10
24.5.33.0
2021-10-20
24.5.23.0
2021-8-4
23.5.2.59
2021-7-21
23.5.2.58
2021-6-25
23.5.2.57
2021-5-20
23.5.2.53
2021-4-29
23.5.2.51
2021-4-8
23.5.2.43
2021-2-5
23.5.2.36
2020-12-8
23.5.2.20
This update contains some improvements and bug fixes to continuously improve the quality:
2020-11-2
23.5.2.7
2020-9-23
23.5.1.54

2020-9-16
23.5.1.48
2020-07-03
Nach dem AI Tagging Test konzentriert sich Nero Score mit seinem Benchmarking-Tool erneut auf reale AVC-Dekodierungs- und -Kodierungstests. Dabei handelt es sich um eine Testeinheit zur Messung der Leistung von Systemcodecs, die AVC-Software und Hardware-Decodierung und -Encodierung separat ausfĂŒhren.
Im Vergleich zu frĂŒheren Videokompressionsstandards erreicht AVC eine effektive Kompression bei gleichzeitiger Minimierung der durch den Kompressionsprozess verursachten Verzerrungen. Heute ist AVC zu einem relativ wichtigen Codec fĂŒr Benutzer bei der Videowiedergabe, Transkodierung und Komprimierung geworden.
Die meisten Benchmarking-Tests von Codecs auf dem Markt werden oft mit einem Tool durchgefĂŒhrt, das mit dem Codec geliefert wird und die Leistung nicht wirklich widerspiegelt, z. B. die Wiedergabe von Filmen mit der Anwendung Filme & TV des Systems, und es ist schwierig, diese Benchmark-Ergebnisse unter bestimmten Bedingungen mit der realen Leistung in Beziehung zu setzen.
Der ‚AVC Decoding and Encoding Test‘ von Nero Score misst die Codec-Leistung nur mit den systemeigenen Codecs, was die Leistung Ihres Systems realistischer widerspiegelt, ohne dass Anwendungen von Drittanbietern laufen.
Der Nero Score AVC Dekodierungs- und Kodierungstest dekodiert und kodiert einen speziellen Ultra HD 4K Videoclip mit den systemeigenen Codecs, um die Verarbeitungsleistung der CPU und GPU Ihres Systems fĂŒr AVC zu messen.
CPU/GPU AVC Benchmarks und misst, wie viele Videobilder pro Sekunde mit dem Codec Ihres Systems auf der gegebenen CPU/GPU verarbeitet werden können. Mit dem Ergebnis dieses Tests können Sie vergleichen, wie verschiedene CPUs/GPUs in diesem Bereich abschneiden. AuĂerdem können Sie das CPU-Verhalten bei der AVC-Lösung und der AI-Inferenzlösung vergleichen.
Der Test liefert eine Benchmark-Punktzahl fĂŒr die AVC-Dekodierung und -Transkodierung als MaĂ fĂŒr die Leistung. Wie beim AI-Tagging-Test bedeuten höhere Punktzahlen eine bessere Leistung. Hier sind einige Ergebnisse als Referenz:
AVC-CPUs (Software-Dekodierung und -Kodierung)
– AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX 64-Kerne: 2343
– AMD Ryzen Threadripper 3970X 32-Kern-Prozessor: 2033
– 12. Generation Intel Core i9-12900K: 1977
AVC-GPUs (Hardware-Dekodierung und -Kodierung)
– NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti: 4045
– NVIDIA GeForce RTX 3070: 3937
– Radeon Pro Vega 56: 3155
– Intel Iris Xe MAX-Grafik: 2322
Testen Sie noch heute die AVC-Dekodier- und -Kodierleistung! Holen Sie sich die neueste Version von Nero Score ĂŒber Nero Start oder score.nero.com.
Nero KnowHow 00246
Nero Score ist ein kostenloses Tool, das die Multicore-Leistung Ihres Prozessors (CPU) misst und Ihre Grafikkarte (GPU) bei realen Multimedia-Anwendungen bis an die Grenzen auslastet.
Nero Score wird von Journalisten verwendet, um Hardware zu testen, von Hardwareherstellern, um ihre neuesten Produkte zu optimieren, und von Computerbesitzern, um ihr individuelles System zu bewerten und eine Kaufentscheidung zu treffen.
Die erste Version von Nero Score enthĂ€lt einen CPU-KI-Benchmark und misst, wie viele Bilder pro Sekunde mit kĂŒnstlicher Intelligenz auf der jeweiligen CPU verarbeitet werden können. Es geht also nicht darum, ein Modell zu trainieren, sondern ein trainiertes Modell tatsĂ€chlich auf Daten anzuwenden (Inferenz genannt). Mit dem Ergebnis dieses Tests können Sie vergleichen, wie verschiedene CPUs in diesem Bereich abschneiden. Das Ergebnis kann 1:1 mit einer CPU-basierten KI-Inferenzlösung, wie z. B. dem Nero AI Photo Tagger, abgeglichen werden. Der Datensatz fĂŒr diesen Test umfasst 50 Bilder, die jeweils 3 Mal abgeleitet werden. Das Format und die GröĂe der Bilder spielt fĂŒr diesen Test keine Rolle, da die KI-Inferenz ohnehin nur eine Eingabe von 299Ă299 Pixeln GröĂe benötigt.
Die Roadmap fĂŒr Nero Score sieht eine Ausweitung auf weitere multimediale AnwendungsfĂ€lle vor, bei denen CPU und mehrere GPUs zum Einsatz kommen, z. B. Videokodierung und 3D-Rendering.
Nero ist völlig transparent, was die Berechnung der tatsĂ€chlichen Punktzahl angeht. Jeder der in Nero Score ausgefĂŒhrten Tests erzeugt eine eigene Punktzahl. Ein Beispiel: Der CPU AI Benchmark misst, wie viele Bilder pro Sekunde verarbeitet werden. Diese Zahl wird mit dem Faktor 25 multipliziert, um die Punktzahl fĂŒr diesen speziellen Test zu ermitteln. Es besteht also eine 1:1-Beziehung zwischen der Punktzahl und der Leistung der CPU fĂŒr die jeweilige Aufgabe. Ein PC mit der doppelten Punktzahl ist also doppelt so schnell.
Sobald es mehr Tests gibt, wird aus den Einzelergebnissen eine Gesamtpunktzahl errechnet und die einfache Formel fĂŒr diese Berechnung wird ebenfalls transparent gemacht. Im Laufe der Zeit kann es zu Ănderungen bei der Berechnung der Punktzahl kommen, diese werden bei Ăberarbeitungen bekannt gegeben und dokumentiert, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse immer reproduzierbar und vergleichbar sind.
score.nero.com listet alle Leistungsdaten auf, die von Kunden eingereicht wurden. Testen Sie Nero Score jetzt auf Ihrem PC, um zu sehen, wie Ihr PC funktioniert.
Nero Score von Nero Lab herunterladen
Im Moment unterstĂŒtzt Nero Score ausschlieĂlich Windows 10 64-Bit.
Ja, zum Beispiel „C:\Programme (x86)\Nero\Nero Apps\Nero Score\NeroScore.exe“ runtimes:50 stoptime:3 logfile:1 fĂŒhrt den aktuellen Test 50 Mal mit einer Pause von 3 Sekunden dazwischen aus und erstellt eine Protokolldatei in %temp%\NeroScore (also im Temp-Ordner des aktuellen Benutzers).
Nero KnowHow 00235