AI – Nero Knowhow

Wie kann man einfach und schnell eine perfekte Diashow in Nero Video erstellen?

Wenn Sie nach Ihrem Urlaub oder für den Jahresurlaub eine Diashow in Nero Video erstellen möchten, haben Sie vielleicht eine sehr große Sammlung von Fotos, aus der Sie auswählen können. Mit den neuen KI- und intelligenten Erkennungsfunktionen der Nero Suite können Sie mit Nero Video ganz einfach personalisierte Diashows erstellen, die Ihre Erinnerungen zum Leben erwecken.

Wie Sie wissen, ist Nero MediaHome das universelle Mediencenter der Nero Suite zum Archivieren, Organisieren, Erstellen und Abspielen von Dateien. Bislang konnten Sie diese bereits archivierten Medieninformationen jedoch nicht außerhalb von Nero MediaHome und Nero MediaBrowser nutzen. Das ist jetzt anders – ab Version 24.x können Sie diese Informationen direkt in Nero Video nutzen..

Einfaches Auffinden Ihrer Fotos mit neuer AI und intelligenten Erkennungsinformationen
Starten Sie Nero Video und erstellen Sie eine Diashow.

Haben Sie Ihre Medien in Nero MediaHome bereits gut organisiert? Nero MediaHome bietet bereits eine einfache Möglichkeit, Fotos nach Personen, Orten oder Szenen zu gruppieren. Klicken Sie jetzt einfach auf das Dropdown-Menü “Gruppieren nach” in Nero Video v.24.x oder einer höheren Version und neue “Personen”, “Orte” und “AI Tags” werden angezeigt. Es gibt auch Verknüpfungen für diese Tags in der Symbolleiste Meine Medien.

Wenn Sie genau wissen, für wen Sie eine Diashow erstellen möchten, wählen Sie “Person”, und Ihre Fotos in der Mediathek werden nach Personen gruppiert, so dass Sie Fotos finden können, die zu der gesuchten Person gehören.

Wenn Sie gerade aus dem Urlaub zurückkommen, können Sie Ihre Fotos auch nach “Orten” gruppieren.

Wenn Sie sich nur an den allgemeinen Inhalt eines Fotos erinnern und nicht an den genauen Zeitpunkt, die Person oder den Ort, z. B. ein Foto auf einem Spielplatz, ein bestimmtes altes Fahrrad oder ein Foto von der Geburtstagsparty im letzten Jahr, drücken Sie einfach auf “KI-Tags”, und die Fotos werden nach dem Inhalt und dem Tag gruppiert, mit dem sie versehen wurden.

All dies wird automatisch für Sie erledigt, ohne dass Sie etwas dafür tun müssen.

Erstellen Sie schnell die perfekte Diashow mit Hilfe der Filmthemen

Fügen Sie nun einfach die gewünschten Elemente aus den gruppierten Fotos zum Storyboard hinzu, und schon haben Sie einen großen Teil der Arbeit bei der Erstellung eines Videos erledigt. Verwenden Sie dann die Filmthemen, die Nero Video für Sie vorbereitet hat. Sie brauchen keine Kenntnisse in der Videobearbeitung, Nero Video fügt Ihre Erinnerungen automatisch zu einem Video zusammen, das eine gute Geschichte erzählt – komplett mit Hintergrundmusik, Titeln, Effekten und Übergängen, Intro und Outro. Wenn Sie mit diesem Thema nicht zufrieden sind, können Sie ganz einfach per Mausklick zu einem anderen Thema wechseln, um Ihrem Video ein neues Aussehen zu geben.

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Nero KnowHow 00241

Was ist Nero Score?

Nero Score ist ein kostenloses Tool, das die Multicore-Leistung Ihres Prozessors (CPU) misst und Ihre Grafikkarte (GPU) bei realen Multimedia-Anwendungen bis an die Grenzen auslastet.

Nero Score wird von Journalisten verwendet, um Hardware zu testen, von Hardwareherstellern, um ihre neuesten Produkte zu optimieren, und von Computerbesitzern, um ihr individuelles System zu bewerten und eine Kaufentscheidung zu treffen.

WELCHE ART VON BENCHMARKS SIND IN NERO SCORE ENTHALTEN?

Die erste Version von Nero Score enthält einen CPU-KI-Benchmark und misst, wie viele Bilder pro Sekunde mit künstlicher Intelligenz auf der jeweiligen CPU verarbeitet werden können. Es geht also nicht darum, ein Modell zu trainieren, sondern ein trainiertes Modell tatsächlich auf Daten anzuwenden (Inferenz genannt). Mit dem Ergebnis dieses Tests können Sie vergleichen, wie verschiedene CPUs in diesem Bereich abschneiden. Das Ergebnis kann 1:1 mit einer CPU-basierten KI-Inferenzlösung, wie z. B. dem Nero AI Photo Tagger, abgeglichen werden. Der Datensatz für diesen Test umfasst 50 Bilder, die jeweils 3 Mal abgeleitet werden. Das Format und die Größe der Bilder spielt für diesen Test keine Rolle, da die KI-Inferenz ohnehin nur eine Eingabe von 299×299 Pixeln Größe benötigt.

WELCHE ART VON TESTS WIRD ES IN NERO SCORE ALS NÄCHSTES GEBEN?

Die Roadmap für Nero Score sieht eine Ausweitung auf weitere multimediale Anwendungsfälle vor, bei denen CPU und mehrere GPUs zum Einsatz kommen, z. B. Videokodierung und 3D-Rendering.

WIE WIRD DIE PUNKTZAHL BERECHNET?

Nero ist völlig transparent, was die Berechnung der tatsächlichen Punktzahl angeht. Jeder der in Nero Score ausgeführten Tests erzeugt eine eigene Punktzahl. Ein Beispiel: Der CPU AI Benchmark misst, wie viele Bilder pro Sekunde verarbeitet werden. Diese Zahl wird mit dem Faktor 25 multipliziert, um die Punktzahl für diesen speziellen Test zu ermitteln. Es besteht also eine 1:1-Beziehung zwischen der Punktzahl und der Leistung der CPU für die jeweilige Aufgabe. Ein PC mit der doppelten Punktzahl ist also doppelt so schnell.

Sobald es mehr Tests gibt, wird aus den Einzelergebnissen eine Gesamtpunktzahl errechnet und die einfache Formel für diese Berechnung wird ebenfalls transparent gemacht. Im Laufe der Zeit kann es zu Änderungen bei der Berechnung der Punktzahl kommen, diese werden bei Überarbeitungen bekannt gegeben und dokumentiert, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse immer reproduzierbar und vergleichbar sind.

WIE KANN ICH MEHR REALE LEISTUNGSDATEN ÜBERPRÜFEN?

score.nero.com listet alle Leistungsdaten auf, die von Kunden eingereicht wurden. Testen Sie Nero Score jetzt auf Ihrem PC, um zu sehen, wie Ihr PC funktioniert.

WIE KANN ICH NERO SCORE BEKOMMEN?

Nero Score von Nero Lab herunterladen

WAS SOLLTE VOR/BEI DER DURCHFÜHRUNG EINES TESTS BEACHTET WERDEN?

Laptops sollten an eine Stromversorgung angeschlossen sein.
Auf jedem Gerät sollte der Hochleistungsenergieplan gewählt werden.
Alle offenen Anwendungen sollten geschlossen sein.
Es sollten keine Benutzeraktivitäten im Vordergrund durchgeführt werden.
Hintergrundaktivitäten sollten vermieden werden, z. B. keine Virenscans, Downloads von Software-Updates oder Cloud-Uploads.

WELCHE PLATTFORMEN WERDEN VON NERO SCORE UNTERSTÜTZT?

Im Moment unterstützt Nero Score ausschließlich Windows 10 64-Bit.

GIBT ES BEFEHLSZEILENOPTIONEN?

Ja, zum Beispiel “C:\Programme (x86)\Nero\Nero Apps\Nero Score\NeroScore.exe” runtimes:50 stoptime:3 logfile:1 führt den aktuellen Test 50 Mal mit einer Pause von 3 Sekunden dazwischen aus und erstellt eine Protokolldatei in %temp%\NeroScore (also im Temp-Ordner des aktuellen Benutzers).

runtimes: Anzahl der Durchläufe, die der Test durchgeführt werden soll
stoptime: Zeit zwischen den Durchläufen in Sekunden
logfile: legt fest, ob eine Protokolldatei erstellt werden soll 1 = ja / 0 = nein
logfilepath: alternativer Pfad für die Protokolldatei, z.B. “E:” oder “D:\Score”
autoexit: legt fest, ob die Anwendung nach Beendigung aller Tests beendet werden soll 1 = ja / 0 = nein
language: Verwenden Sie einen der oben genannten 4-Buchstaben-Codes, um die Sprache der Anwendung manuell festzulegen (z. B. es-ES)
exepath: führt beim Beenden eine bestimmte Anwendung aus (z. B. “C:\WINDOWS\system32\notepad.exe”)

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Wie verwende ich AI-Tags, um meine Fotos zu organisieren?

Nachdem Sie die AI-Tags am Ende der Erkennung erhalten haben, können Sie nun Ihre Fotos basierend auf diesen AI-Kategorien automatisch in Ordnern organisieren.

Unten im Bedienfeld “AI-Tags” sehen Sie die Schaltfläche “Dateien kopieren”. Wenn Sie darauf klicken, wird ein Systemdialogfeld geöffnet, in dem Sie einen Ordner als Ziel auswählen können.

Nachdem Sie den Speicherort bestätigt haben, erstellt Nero AI Photo Tagger Unterordner basierend auf AI-Tags und kopiert alle diese Fotos in die entsprechenden Ordner.

Jetzt sind alle Ihre Fotos nach den erkannten AI-Tags organisiert.

Sie können auch nur einige der zu kopierenden KI-Kategorien auswählen. Durch Klicken auf “Auswählen” wird der Mehrfachauswahlmodus aktiviert:

Jetzt können Sie ein oder mehrere Tags zum Kopieren auswählen. Nero AI Photo Tagger kopiert nur die Fotos ausgewählter Kategorien an einen neuen Ort.

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Nero KnowHow 00218

Was kann ich mit meinen AI-Tags machen, die von Nero AI Photo Tagger generiert wurden?

AI-Tags helfen Ihnen das richtige Bild schnell und einfach aus vielen Schnappschüssen zu finden.

Mit Nero MediaHome sind Ihre AI-Tags noch mächtiger.

Der ganz neue Nero AI Photo Tagger wird direkt von Nero MediaHome unterstützt.
Sie können Nero AI Photo Tagger direkt aus Nero MediaHome starten. Alle Fotos in Ihrer Medienbibliothek werden dann analysiert und Nero MediaHome lädt die Ergebnisse dann automatisch. Dadurch können Sie nicht nur nach bestimmten Begriffen suchen, sondern au direkt Diashows, Alben usw. basierende auf Ihren AI Tags erstellen.

In der “Suchen”-Ansicht können Sie Fotos einfach finden, indem Sie sie mit Informationen zu Gesichtern und Orten kombinieren. Wenn Sie, zum Beispiel, eine kleine Katze in Ihrem Urlaub in Kalifornien fotografiert haben müssen nur folgendes tun, um das Foto zu finden:
1. Wählen Sie den “Katzen”-Tag in der „Suchen“-Ansicht aus, Nero MediaHome zeigt dann alle Katzenbilder an:

2. Wählen Sie noch zusätzlich “Kalifornien“ aus, und schon finden Sie Ihr Foto!

Sie können Ihre Fotos auch direkt über AI-Tags auf dem Handy betrachten. Mit dem Nero Streaming Player ist die AI-Tag-Ansicht jetzt auch für den Nero MediaHome Streaming Server verfügbar!
1. Starten Sie Nero MediaHome auf Ihrem PC. Starten Sie den Nero Streaming Player auf Ihrem Mobiltelefon. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr PC und Ihr Mobiltelefon mit dem gleichen Wi-Fi-Netzwerk verbunden sind.
2. Ihr Nero MediaHome wird unter ‘Wiedergabe von PC & NAS’ aufgelistet. Wählen Sie ‘Nero MediaHome’ aus.
3. Die ‘Zeitleiste’ ist die Standardansicht für Ihr Nero MediaHome. Wenn Sie auf die Titelleiste ‘Zeitleiste’ klicken, werden alle Ansichten für Ihre Auswahl aufgelistet. (iOS & Android)

4. Klicken Sie auf ‘AI-Tags’. (iOS & Android)

Jetzt können Sie Ihre Fotos auf der Grundlage von KI-Tags anzeigen und sie auf den Großbildschirm streamen, um sie mit Ihren Familien zu teilen.

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Wie kann ich im Windows Explorer das richtige Bild finden?

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Nachdem die AI Tags gefunden wurden, haben Sie die Möglichkeit einige oder alle in Ihre JPG/JEPG Fotos zu speichern.

Wenn Sie die Spalte “Tag“ nicht sehen, aktivieren Sie diese bitte in den Einstellungen des Windows Explorer.
Nun können Sie die AI-Tags als Suchbegriff eingeben. Wenn Sie, zum Beispiel, das Foto einer Katze finden möchten, können Sie einfach „Katze“ in das Suchfeld des Windows Explorers eingeben. Dann wird er Ihnen alle Fotos mit dem „Katzen“-Tag auflisten.

AI-Tags unterstützt auch andere Fotoverwaltungs-Software

Wenn Sie die AI-Tags vom Nero AI Foto Tagger in Ihre Fotos schreiben lassen, können Sie diese auch in anderer Fotoverwaltungs-Software einsetzen. Zum Beispiel wird Picasa dann auch alle Fotos mit dem „Katzen“-Tag anzeigen, wenn Sie nach „Katze“ suchen.

Nero KnowHow 00215

Änderungsbericht – Nero Score

3.2.1.41 (1.0.22.0 Microsoft Store-Version) – Hinzufügen der “RAID”-Markierung für die Software-Modus-RAID-Festplatten

3.2.1.30 (1.0.18.0 Microsoft Store version) – Unterstützung des Festplattengeschwindigkeitstests zum Testen der Leistung von SSD/HDD

Der Festplattentest hat zwei Modi: Schnelltest und ausführlicher Test.

Der Schnelltest testet nur die sequentielle Lese- und Schreibgeschwindigkeit der Festplatte, damit Sie den Unterschied zwischen der tatsächlichen Festplattengeschwindigkeit und der Nenngeschwindigkeit in der Spezifikation sowie die Leistung beim Kopieren großer Dateien von einem Ort zum anderen erkennen können.

Der ausführliche Test testet zusätzlich die zufällige Lese- und Schreibgeschwindigkeit, um die Leistung der Festplatte beim Ausführen von Anwendungen (z. B. Videospielen) oder beim Systemstart zu ermitteln.

Disk Score = (Sequentielles Lesen + Sequentielles Schreiben)/2 + (4K zufälliges Lesen + 4K zufälliges Schreiben)/2

3.2.1.13 – Unterstützt die Anmeldung mit dem Nero-Account und übermittelt den Spielstand mit Ihrem Spitznamen.

3.2.1.10 – Die Initialisierungszeit für AVC-Codierungs- und Decodierungstests wurde entfernt, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

3.2.1.2 – Der Metaverse-Test wurde hinzugefügt, um die 3D-Rendering-Framerate der GPU zu testen

Nero Score = (CPU-Punktzahl + GPU-Punktzahl)/2

CPU-Punktzahl = (CPU AI + CPU AVC)/2

GPU-Punktzahl = (GPU 3D + GPU AVC)/2

3.0.1.20 – AVC-Dekodierungs-/Encodierungstest für GPU und CPU hinzugefügt

Nero Score = (CPU-Wertung + GPU-Wertung)/2

CPU-Punktzahl = (CPU AI + CPU AVC) / 2

GPU-Punktzahl = GPU AVC

1.0.0.00 – Erste Version mit CPU-basiertem AI-Inferenztest für Foto-Tagging

Nero Score = CPU AI

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